用語集

音声入力を、わかりやすく。

音声認識の用語を、1語につき1ページで。意味、実際に重要な理由、マーケティングでぼかされがちな点、そして実際に動作する様子を確認できる場所を紹介します。

01

Mac上で

音声入力に関わるmacOSの設定、キー、機能と、それぞれがある場所。

地球儀キーFnキー、ファンクションキー

地球儀キーは、Macのキーボードで地球儀の記号(多くの場合fnも)が刻印されたキーです。

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音声コントロールMacの音声コマンド

音声コントロールは、macOSに組み込まれたアクセシビリティ機能で、Macを声だけで操作できます。

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音声入力のコマンドMacの音声入力コマンド、句読点の音声コマンド

音声入力のコマンドは、Macで音声入力を使うときに、通常のテキストの代わりに句読点、記号、大文字、書式を入力するために話す言葉やフレーズです。

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自動句読点自動の句読点入力

自動句読点は、Macの音声入力の設定の1つで、音声入力中にカンマ、ピリオド、疑問符を自動的に挿入します。

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入力音量マイクの音量、入力レベル、マイクゲイン

入力音量は、選択したマイクやその他の入力装置からの音をどれだけ強く取り込むかを調整するMacの設定です。

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マイクモードマイクモード、声を分離、ワイドスペクトル

マイクモードは、対応しているアプリで、Macのマイクが周囲の音をどう扱うかを変えるmacOSの機能です。

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キーボード入力のセキュリティを保護Secure Event Input、セキュア入力

「キーボード入力のセキュリティを保護」は、Macのターミナルの設定です。

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ライブキャプションリアルタイム字幕、ライブ文字起こし

ライブキャプションは、話し声のオーディオをリアルタイムで文字起こしして画面上のウインドウに表示する、macOSのアクセシビリティ機能です。

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拡張音声入力拡張音声入力を使用、オフライン音声入力

拡張音声入力は、以前のmacOSの「キーボード」環境設定の「音声入力」パネルにあったチェックボックスで、音声認識ソフトウェアをMacにダウンロードし、オフラインで音声入力できるようにするものでした。

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Siriと音声入力の改善オーディオ録音を共有、Siriと音声入力の履歴

「Siriと音声入力の改善」は、オプトイン方式のプライバシー設定です。

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Apple Intelligence

Apple Intelligenceは、macOSに組み込まれたAppleの生成AI機能群で、テキストの書き直し、校正、要約を行う作文ツールなどが含まれます。

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SpeechAnalyzerSpeechTranscriber、Speechフレームワーク

SpeechAnalyzerは、macOS 26とiOS 26で導入されたAppleのSpeechフレームワークのクラスで、アプリが話し言葉のオーディオをテキストに変換するために使います。

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02

話しかける

音声入力がどう始まり、どう止まり、使っているAppにどう届くかを表す言葉。

03

どう聞き取るか

音声を言葉に変えるためのモデル、測り方、失敗のパターン。

音声テキスト変換STT

音声テキスト変換(Speech-to-text、STT)は、話された音声を文字に変換する技術です。

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自動音声認識ASR

自動音声認識(ASR)は、人の話し声をテキストに変換する機械学習の分野であり、そのためのモデルの種類でもあります。

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Whisper

Whisperは、OpenAIが2022年に公開したオープンソースの音声認識モデルのファミリーで、68万時間の音声で訓練され、約99言語に対応しています。

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Parakeet

Parakeetは、NVIDIAのオープンソース音声認識モデルのファミリーです。

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Neural EngineANE

Neural Engineは、Apple siliconチップの中で、CPUやGPUと並んで、機械学習モデルを効率よく動かすために作られた部分です。

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ストリーミング文字起こしリアルタイム文字起こし

ストリーミング文字起こしは、話し終えてからではなく、話している最中に画面に言葉を表示します。

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言語識別LID

言語識別とは、音声ソフトウェアが文字起こしの前に、または文字起こししながら、どの言語が話されているかを判断する処理です。

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単語誤り率WER

単語誤り率(WER)は、音声認識の精度を測る標準的な指標です。

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ハルシネーション

音声認識におけるハルシネーションとは、誰も言っていないのにモデルが生成するテキストです。

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レイテンシキーを離してからのレイテンシ

音声入力におけるレイテンシとは、話し終えてから、完成したテキストがカーソル位置に表示されるまでの時間です。

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話者ダイアライゼーション話者ラベル

話者ダイアライゼーションとは、録音の中で誰がいつ話したかを判別し、文字起こし結果に話者ごとのラベルを付けられるようにする処理です。

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Whisper large-v3 turboWhisper turbo、large-v3-turbo

Whisper large-v3 turboは、OpenAIの音声認識モデルで、2024年10月1日にリリースされました。

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Cohere Transcribecohere-transcribe-03-2026

Cohere Transcribeは、Cohereのオープンソースの音声認識モデルで、2026年3月にリリースされました。

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Qwen3-ASRQwen3-ASR-1.7B、Qwen3-ASR-0.6B

Qwen3-ASRは、AlibabaのQwenチームによるオープンソースの音声認識モデルのファミリーで、2026年1月29日にリリースされました。

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MLXApple MLX、MLXフレームワーク

MLXは、Apple siliconで機械学習を行うためのオープンソースの配列フレームワークで、Appleの機械学習研究チームが作っています。

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Core MLCoreML、Apple Core ML

Core MLは、App内の機械学習モデルをデバイス上で動かすためのAppleのフレームワークです。

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量子化モデルの量子化、4ビット、8ビット

量子化とは、モデルの数値を、1つあたりより少ないビット数で保存することです。

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リアルタイムファクターRTF、RTFx

リアルタイムファクター(RTF)は、音声認識システムが音声の処理にかかる時間を、その音声の長さで割った値です。

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04

何が出てくるか

そのままの文字起こしから、自分で打ったようなテキストになるまでに起きること。

05

どこで動くか

あなたの声が他人のデータになるかどうかを決める、2つの言葉。

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