용어집

받아쓰기, 쉬운 말로 정의합니다.

음성 텍스트 변환의 어휘를 용어마다 한 페이지씩 담았습니다. 무슨 뜻인지, 실제로 왜 중요한지, 마케팅이 어디서 흐리게 만드는지, 어디서 직접 작동하는 모습을 볼 수 있는지 설명합니다.

01

Mac에서

받아쓰기와 맞닿는 macOS의 설정, 키, 기능, 그리고 각각의 위치.

지구본 키Fn 키, Function 키

지구본 키는 Mac 키보드에서 지구본 기호가 표시된 키로, 보통 fn도 함께 표시되어 있습니다.

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음성 명령Mac 음성 명령

음성 명령은 macOS에 내장된 손쉬운 사용 기능으로, 음성만으로 Mac을 조작할 수 있게 해 줍니다.

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받아쓰기 명령Mac 받아쓰기 명령, 음성 구두점 명령

받아쓰기 명령은 Mac에서 받아쓰기를 사용할 때 일반 텍스트 대신 구두점, 기호, 대문자, 포맷을 입력하기 위해 말하는 단어와 문구입니다.

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자동 구두점자동 구두점

자동 구두점은 Mac 받아쓰기의 설정으로, 받아쓰는 동안 쉼표, 마침표, 물음표를 자동으로 넣습니다.

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입력 음량마이크 음량, 입력 레벨, 마이크 게인

입력 음량은 선택한 마이크나 다른 입력 기기에서 들어오는 소리를 얼마나 크게 받아들일지 조절하는 Mac 설정입니다.

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마이크 모드마이크 모드, 음성 분리, 와이드 스펙트럼

마이크 모드는 지원되는 앱에서 Mac의 마이크가 주변 소리를 처리하는 방식을 바꾸는 macOS 제어 기능입니다.

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보안 키보드 입력Secure Event Input, 보안 입력

보안 키보드 입력은 컴퓨터나 네트워크의 다른 앱이 터미널에서 입력하는 내용을 감지하고 기록하지 못하게 하는 Mac 터미널 설정입니다.

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실시간 자막실시간 캡션, 실시간 전사

실시간 자막은 음성 오디오를 실시간으로 전사해 화면의 윈도우에 보여 주는 macOS 손쉬운 사용 기능으로, 모든 앱의 오디오와 주변의 실제 대화에 사용할 수 있습니다.

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고급 받아쓰기고급 받아쓰기 사용, 오프라인 받아쓰기

고급 받아쓰기는 이전 버전 macOS의 키보드 환경설정 받아쓰기 패널에 있던 체크상자로, 음성 인식 소프트웨어를 Mac에 다운로드해 오프라인으로 받아쓰기할 수 있게 해 주었습니다.

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Siri 및 받아쓰기 기능 향상오디오 녹음 공유, Siri 및 받아쓰기 기록

Siri 및 받아쓰기 기능 향상은 사용자가 동의해야 켜지는 개인정보 보호 설정으로, Apple이 Siri 및 받아쓰기 기능을 개발하고 개선하기 위해 Siri 및 받아쓰기 사용 중 오디오의 샘플을 저장하고 검토할 수 있게 합니다.

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Apple Intelligence

Apple Intelligence는 macOS에 내장된 Apple의 생성형 AI 기능 모음으로, 텍스트를 재작성, 교정, 요약하는 글쓰기 도구가 포함됩니다.

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SpeechAnalyzerSpeechTranscriber, Speech 프레임워크

SpeechAnalyzer는 macOS 26 및 iOS 26과 함께 도입된 Apple Speech 프레임워크의 클래스로, 앱이 음성 오디오를 텍스트로 바꾸는 데 사용합니다.

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02

말하기

받아쓰기가 어떻게 시작하고, 멈추고, 지금 사용 중인 앱에 도달하는지에 관한 용어.

03

알아듣는 방식

오디오를 단어로 바꾸는 모델, 측정 방법, 실패 유형.

음성 텍스트 변환STT

음성 텍스트 변환(STT)은 말소리 오디오를 글로 바꾸는 기술입니다.

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자동 음성 인식ASR

자동 음성 인식(ASR)은 사람의 말소리 오디오를 텍스트로 바꾸는 머신 러닝 분야이자 그런 모델의 부류입니다.

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Whisper

Whisper는 OpenAI가 2022년에 공개한 오픈 소스 음성 인식 모델 제품군으로, 68만 시간 분량의 오디오로 훈련되었고 약 99개 언어를 지원합니다.

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Parakeet

Parakeet은 NVIDIA가 만든 오픈 소스 음성 인식 모델 제품군으로, 트랜스듀서 구조를 바탕으로 해 오디오가 들어오는 대로 단어를 내보낼 수 있습니다.

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Neural EngineANE

Neural Engine은 CPU, GPU와 함께 Apple 실리콘 칩에 들어 있는 부분으로, 머신러닝 모델을 효율적으로 실행하도록 만들어졌습니다.

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스트리밍 전사실시간 전사

스트리밍 전사는 말을 멈춘 뒤가 아니라 아직 말하는 동안 화면에 단어를 보여 줍니다.

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언어 식별LID

언어 식별은 음성 소프트웨어가 전사하기 전이나 전사하는 동안 어떤 언어로 말하고 있는지 알아내는 단계입니다.

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단어 오류율WER

단어 오류율(WER)은 음성 인식 정확도의 표준 척도로, 모델이 틀린 단어 수를 실제로 말한 단어 수로 나눈 값입니다.

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환각

음성 인식에서 환각은 아무도 말하지 않았는데 모델이 만들어 낸 텍스트입니다.

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지연 시간키를 놓은 뒤의 지연 시간

받아쓰기에서 지연 시간은 말을 마친 때부터 완성된 텍스트가 커서 위치에 나타날 때까지의 시간입니다.

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화자 분리화자 레이블

화자 분리는 녹음에서 누가 언제 말했는지 알아내 전사본에 화자별 레이블을 붙일 수 있게 하는 과정입니다.

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Whisper large-v3 turboWhisper turbo, large-v3-turbo

Whisper large-v3 turbo는 OpenAI의 음성 인식 모델로, 2024년 10월 1일에 공개되었습니다.

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Cohere Transcribecohere-transcribe-03-2026

Cohere Transcribe는 2026년 3월에 공개된 Cohere의 오픈 소스 음성 인식 모델입니다.

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Qwen3-ASRQwen3-ASR-1.7B, Qwen3-ASR-0.6B

Qwen3-ASR은 Alibaba Qwen 팀이 2026년 1월 29일에 공개한 오픈 소스 음성 인식 모델 제품군입니다.

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MLXApple MLX, MLX 프레임워크

MLX는 Apple의 머신 러닝 연구팀이 만든, Apple 실리콘에서 머신 러닝을 하기 위한 오픈 소스 배열 프레임워크입니다.

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Core MLCoreML, Apple Core ML

Core ML은 앱 안에서 머신 러닝 모델을 기기에서 실행하기 위한 Apple의 프레임워크입니다.

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양자화모델 양자화, 4비트, 8비트

양자화는 모델의 숫자를 각각 더 적은 비트로 저장하는 것입니다.

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실시간 계수RTF, RTFx

실시간 계수(RTF)는 음성 인식 시스템이 오디오를 처리하는 데 걸린 시간을 그 오디오의 길이로 나눈 값입니다.

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04

나오는 결과

원본 전사본과 직접 타이핑했을 텍스트 사이에서 일어나는 모든 일.

05

실행 위치

내 목소리가 다른 사람의 데이터가 되는지를 결정하는 두 단어.

목소리가 언제나 더 빨랐습니다.

7일 무료, 그 후 $19 USD 한 번 결제. 계정 없음, 구독 없음, 업로드 없음.

macOS 14 이상 · Apple 실리콘