Voz a texto
También: STT
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Definición
La conversión de voz a texto (STT, por sus siglas en inglés) es la tecnología que convierte audio hablado en palabras escritas. Es el término general que abarca el dictado en directo, la transcripción de archivos, los subtítulos y los comandos de voz.
La conversión la hace un modelo de reconocimiento de voz, que puede funcionar en la nube (el audio se sube a un servidor) o en el dispositivo (el audio nunca sale del equipo). Esa elección determina tanto la privacidad como el funcionamiento sin conexión.
La salida en bruto de STT es una transcripción: casi todo en minúsculas, con poca puntuación y con las muletillas y los arranques en falso intactos. Los productos basados en STT se diferencian sobre todo en lo que hacen después del reconocimiento, desde nada en absoluto hasta una pasada completa de formato.
El proceso, en cuatro etapas
La captura de audio convierte el sonido en una secuencia de muestras. La extracción de características convierte esas muestras en una representación que el modelo puede leer, normalmente un espectrograma. El modelo de reconocimiento convierte esa representación en texto, a veces pasando por fonemas o fragmentos de palabras. El posprocesado convierte la salida del modelo en algo que escribiría una persona: puntuación, mayúsculas, números en cifras y, en las mejores herramientas, eliminación de muletillas y tono.
Cuando se dice que una herramienta “usa IA”, casi siempre se refiere a la tercera etapa. La cuarta es donde está la mayor parte de la calidad en el uso diario, y es la etapa que el marketing suele saltarse.
En la nube y en el dispositivo
La STT en la nube envía el audio a un servidor, ejecuta allí un modelo grande y devuelve texto. Puede usar modelos demasiado grandes para un portátil y funciona en cualquier dispositivo con conexión. La STT en el dispositivo ejecuta el modelo en tu propio hardware, así que el audio nunca sale del equipo, funciona sin conexión y no hay ida y vuelta. En Apple silicon, la diferencia de precisión se ha reducido tanto que la elección depende mucho más de la privacidad y el coste que de la calidad.
Qué significan las palabras en una página de producto
“Voz a texto” en una ficha técnica suele referirse al modelo en bruto. “Dictado” se refiere a la experiencia completa, incluido dónde acaba el texto. “Transcripción” se refiere a archivos. “En directo” o “streaming” significa que las palabras aparecen mientras hablas y no después. “Local” o “en el dispositivo” significa que el audio se queda en casa. Saber qué etapa describe cada palabra es casi todo lo que necesitas para leer una comparativa con criterio.
Cómo activar la conversión de voz a texto en un Mac
Todos los Macs traen integrada la conversión de voz a texto. Apple la llama Dictado, y escribe en cualquier campo de texto donde esté el cursor. Puedes configurarla en un minuto.
- Selecciona el menú Apple → Ajustes del Sistema y haz clic en Teclado en la barra lateral.
- Ve a Dictado y actívalo.
- Haz clic en el menú desplegable junto a Fuente del micrófono y elige el micrófono que quieras. Con Automático, el Mac escucha el dispositivo que es más probable que uses.
- Haz clic en el menú desplegable Atajo y elige un atajo para iniciar Dictado. Elige Personalizar para crear uno que no esté en la lista.
- Haz clic en cualquier campo de texto, pulsa el atajo y habla.
- Detenlo cuando termines. Dictado también se detiene automáticamente cuando no detecta voz durante 30 segundos.
¿Es precisa la conversión de voz a texto? Lo que muestran las cifras publicadas
Depende del audio más de lo que la mayoría espera. NVIDIA publica resultados de su modelo abierto Parakeet TDT 0.6B v3 en ocho conjuntos de pruebas en inglés, y el mismo modelo obtiene una tasa de error por palabra del 1,93 % con habla leída limpia (LibriSpeech test-clean) y del 11,31 % con grabaciones de reuniones (AMI).
El ruido también mueve la cifra. En la misma ficha del modelo, la tasa media de error por palabra sube del 6,34 % con audio limpio al 11,66 % cuando el ruido suena tan alto como la voz (una relación señal-ruido de 0). Una sala tranquila y un micrófono cercano son la mejora de precisión más barata que puedes hacer.
- Tipo de habla: las frases leídas son más fáciles que una reunión con gente que se pisa al hablar.
- Ruido de fondo y música: la tasa de error sube a medida que el ruido se acerca al nivel de tu voz.
- Acento y dialecto: la ficha del modelo Whisper indica un rendimiento distinto según el acento y el dialecto.
- Idioma: la ficha del modelo Whisper indica menos precisión en los idiomas con menos datos de entrenamiento.
- Vocabulario: la ficha del modelo Parakeet advierte que es poco probable que se reconozca una palabra que esté fuera del vocabulario del modelo.
Cómo comprobar si tu voz se queda en tu Mac
La conversión de voz a texto se procesa en tu dispositivo o se envía a un servidor, y normalmente puedes averiguar cuál de las dos. Para el Dictado de Apple, la respuesta está escrita en Ajustes. Para cualquier otra herramienta, la lista de permisos te dice qué apps pueden oír el micrófono.
- Selecciona el menú Apple → Ajustes del Sistema y haz clic en Teclado en la barra lateral.
- Ve a Dictado y lee el texto que hay debajo del interruptor de Dictado. Dice si tus entradas de voz y tus transcripciones se procesan en tu dispositivo.
- Ve a Ajustes del Sistema → Privacidad y seguridad → Micrófono para ver todas las apps que han pedido usar el micrófono.
- Desactiva en esa lista cualquier app que no quieras que escuche.
- Para una herramienta de terceros, lee su política de privacidad para saber dónde se procesa el audio. La lista de Micrófono muestra quién puede escuchar, no adónde va el audio.
Preguntas que hace la gente.
¿Qué diferencia hay entre voz a texto y dictado?
La conversión de voz a texto es la tecnología de base: entra audio, salen palabras. El dictado es un producto construido sobre ella que inserta esas palabras donde estás escribiendo, en directo y con formato. Toda app de dictado usa voz a texto; no todo producto de voz a texto es dictado.
¿Qué sistema de voz a texto es el más preciso?
Para inglés con un buen micrófono, los principales motores en la nube y los mejores modelos abiertos están tan cerca que tu acento, tu habitación y tu vocabulario pesan más que el modelo. La precisión se mide como tasa de error por palabra sobre audio de referencia, y un diccionario por usuario cierra más parte de la diferencia real que cambiar de modelo.
¿Cómo activo la conversión de voz a texto en un Mac?
Selecciona el menú Apple → Ajustes del Sistema, haz clic en Teclado, ve a Dictado y actívalo. Luego pulsa el atajo que aparece ahí en cualquier campo de texto y habla.
¿La conversión de voz a texto del Mac se detiene tras un tiempo límite?
Apple dice que puedes dictar textos de cualquier longitud sin tiempo límite. Lo que sí hace Dictado es detenerse automáticamente cuando no detecta voz durante 30 segundos.
¿Por qué la conversión de voz a texto es menos precisa en una sala ruidosa?
El ruido tapa las partes del sonido en las que se apoya el modelo. En los resultados que NVIDIA publica para Parakeet TDT 0.6B v3, la tasa media de error por palabra pasa del 6,34 % con audio limpio al 11,66 % cuando el ruido suena tan alto como la voz.